МОСКВА, 7 марта. / ИТАР-ТАСС /. Google объявила, что система Переводчика Google теперь использует искусственный интеллект для перевода текстов с русского на русский. Об этом сообщил в своем блоге Барак Туровский, ведущий разработчик системы перевода Google.
«В ноябре прошлого года наши пользователи из Турции, Бразилии и Японии заметили, что Google Translate начал понимать их языки намного лучше. Это было связано с тем, что мы начали использовать глубокие нейронные сети для перевода целых предложений, а не отдельных слов , Сразу на восемь языков мира, сегодня к ним присоединяются хинди, русские и вьетнамцы, а через несколько недель - многие другие языки », - сказал инженер.
В последние несколько лет Google начал активно разрабатывать и использовать различные формы искусственного интеллекта для поиска информации в сети, обработки фотографий и их каталогизации, а также во многих других целях, где классические алгоритмы обработки данных не работают. Ярким примером такого подхода была система искусственного интеллекта AlphaGo, которая в прошлом году открыто побеждала мировых и европейских чемпионов в первых и анонимно выигранных сотнях лучших игроков онлайн-систем этой древней китайской игры.
Большинство этих разработок основано на так называемых глубоких или сверточных нейронных сетях. Это каскады или многослойные структуры из нескольких десятков или сотен более простых нейронных сетей. Каждый из них обрабатывает не исходные данные, а продукты анализа, полученные сетью, расположенные выше, что позволяет упростить очень сложные задачи и решить их с использованием относительно скромных вычислительных ресурсов.
Нечто подобное происходит при использовании искусственного интеллекта для перевода с одного языка на другой. Когда система Google Translate «читает» переведенный текст, она не пытается перевести его фразами или отдельными словами, а ищет полный ответ, используя данные, накопленные в ходе анализа текстов, переведенных человеком. Это, как объясняют разработчики алгоритма GNMT, позволяет избежать проблем с редкими или неправильно написанными словами, которые обычно путают классические системы машинного перевода. По мнению программистов, переход на нейронную сеть снизил уровень ошибок в переводах Google Translate на 60%.
Такая система, показанная внутренними тестами Google, позволяет добиться почти качественного перевода для некоторых пар языков, таких как французский и английский, английский и испанский. Кроме того, искусственный интеллект сделал автоматический перевод с наиболее сложных языков, таких как китайский, понятный читателю.